DeepMind创始人Demis Hassabis：从游戏开始探寻最前沿的人工智能

2016年，一场“对决”吸引了全世界的目光deepbit。韩国围棋选手李世石与AlphaGo，进行了一场 “世纪人机大战”，最终，AlphaGo以 3:00 的战绩获得胜利。

作为AlphaGo背后的英雄，Google旗下人工智能企业DeepMind的创始人Demis Hassabis，也获得了全球的关注deepbit。曾是国际象棋大师、游戏设计师的他，被万维网的发明者Tim Berners-Lee称为“这个星球上最聪明的人之一”。

近日，Demis Hassabis接受了麻省理工AI科学家Lex Fridman的播客访谈，畅聊了自己的早期经历，以及对于游戏与AI、AI与科学、AI与人类的看法，分享了诸多有趣的观点deepbit。今天和小钛一起，跟着Demis Hassabis探知AI的曾经与未来吧！

01 从游戏启蒙AI

Demis Hassabi 的天才传奇故事始于童年deepbit。4岁时，他第一次对棋盘产生了兴趣，10岁时打算成为一名职业国际象棋棋手，而到了12岁时，他已成为了世界上排名第二的棋手，仅次于Judith Pologer。

“当我试图提高棋艺deepbit，首先需要提高自己的思维过程，

思考大脑是如何想出这些想法的deepbit？它为什么会犯错？怎样才能改善这个思维过程？”

8岁时，Hassabi用在象棋比赛中获得的奖金买了人生第一台电脑deepbit。在学习了国际象棋计算机的编程方法后，他开始用这台电脑自己制作游戏，也第一次建立起了与AI的联系。

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他设计的第一个人工智能程序，是由Amiga编程的奥赛罗逆向思维游戏，其中使用了国际象棋程序的所有原则，即α-β搜索等deepbit。16、17岁左右时，他设计了一个叫“主题公园”的游戏，其中涉及到AI在游戏中模拟，它会对玩家的游戏方式做出反应，因此也被称为沙盒游戏。

当时的Hassabi认为，游戏中拥有最前沿的人工智能deepbit。作为玩家，并不仅仅是被动地消费娱乐，而是作为一个代表积极参与的。游戏可以高效地通过指标来查看 AI 系统的思考方向，以及是否在做渐进式地改进。因此，可以将游戏作为证明和开放 AI 算法的试验场，这也是Deepmind最初使用大量游戏作为主要测试平台的原因。

然而对于游戏中的AI来说，它能够做插值和推断，但都不是真正的发明deepbit。AlphaGo与自己对弈了数百万场后想出了一些非常棒的新点子，比如在对弈中走37步，提供了一个人类从未想到的策略。但在此之上，能否跳出思维定式做真正的创新？比如发明象棋，而不是只是想出一个棋步呢？

02 用AI解开人体奥秘

在《Science》杂志公布的2021年度科学突破榜单中，AlphaFold位列榜首，它是DeepMind开源的用于预测蛋白质结构的人工智能系统deepbit。

“宇宙中最大的奇迹就是我们头骨里只有几磅的糊状物deepbit，

它是大脑和目前所知宇宙中最复杂的物体，这也是我一直想构建 AI 的原因之一deepbit。通过构建像AI这样的智能体，将其与人类思维进行比较，或能帮助我们解开一直以来想知道的关于心灵的独特性、意识、做梦、创造力、情感等一切事物的秘密。”

人类身体的每一个功能都依赖于蛋白质，它们会在身体中、在自然界中折叠成一个三维结构，这个三维结构决定了它在身体中的功能deepbit。如果想用一种药物化合物来阻断蛋白质的作用，前提是要了解蛋白质表面结合点的三维结构。

在 AlphaFold 出现之前，这都需要通过实验来完成的，让蛋白质结晶是件非常困难的事情，有些蛋白质不能像膜蛋白那样结晶，必须使用昂贵的电子显微镜或X射线晶体分析仪，才能得到三维结构并将其结构可视化deepbit。而有了 AlphaFold 后，两个人就能在几秒钟内预测出三维结构。

DeepMind 最初构建AlphaGo 和 AlphaZero，都是与游戏相关，但最终目标不仅仅是破解游戏，而是使用它们来引导通用学习系统，应对现实世界的挑战deepbit。而AlphaFold则是一个推动生物学发展、治疗疾病的系统，更复杂也更具有意义，并且只是一个开始。AlphaFold 解决了蛋白质结构这个巨大的问题，但生物学是动态的。DeepMind正与更多实验室合作，通过构建虚拟细胞进行大量实验，以大大缩短医学及药物方面的研究时间。

03 AI与人类

前段时间，谷歌一位工程师因被AI说服，而认为某个语言模型是有感知的deepbit。当被问及如何理解这个情况时，Hassabi这样说道：

“我不觉得目前世界上任何一个 AI 系统是有意识或者有感知的，这是我每天与 AI 互动的真实感受deepbit。

所谓感知，更多是我们大脑自己的投射，由于那是一个语言模型，与智慧息息相关，所以人们就很容易把系统拟人化deepbit。这也是为什么我认为图灵测试有缺陷，因为它建立于人的反应和判断上。”

在Hassabi看来，意识和智慧是双重分离的，我们可以在没有智慧的同时实现意识，反过来也一样deepbit。举个例子，很多动物是有自我意识的，也会社交和做梦，它们可以被定义为有一定的自我意识，但是它们没有智慧。但同时，那些在某一任务上非常聪明的人工智能，它们会下象棋，或者执行其他任务执行得非常好，但是它们没有任何的自我意识。

AI 的最终用途是将科学加速到极致deepbit。有点像知识之树。如果这棵树是宇宙中要获得的所有知识，但目前为止，我们几乎只触及了它的表面。AI 会加速这个过程，尽可能多地探索这棵知识树。考虑到人类是有认知局限的，所以即使有工具，我们仍然不能理解很多事情。这正是非人类系统能够走得更远的原因。

AI可以帮助我们解决问题，最终使人类走向终极繁荣，甚至找到外星人deepbit。而AI的创造者，AI所依赖的文化，AI拥有的价值观，AI系统的构建者都会影响它的发展。即使AI系统会自己学习，但其大部分知识也会带有一定已有文化和创造者价值观的残留。

不同的文化会让人类分裂，也许当我们进入了一个极度富足的时代以后，资源不那么稀缺了，我们就不需要激烈竞争，而是可以转向更好的合作deepbit。资源稀缺是导致竞争和破坏的原因之一，全人类都想生活在善良、安全的世界里，所以我们必须解决稀缺性的问题。

“AI 不应该任由仅仅一个人、或者一个组织来运行deepbit。

我认为 AI 应该属于世界，属于人类，每个人都应该对AI有发言权deepbit。”

04 对年轻人说的话

访谈最后deepbit，Lex Fridman邀请Hassabi，对想要从事AI的年轻人提出一些建议：

我总喜欢对年轻人说两句话，第一句话是，你真正的激情在何处？年轻人应该去尽可能地探索这个世界deepbit。在人年轻时，我们有足够多的时间，还能够承担探索带来的风险。以自己独特的方式去寻找事物之间的联系，我认为这是寻找激情所在的好方法。

第二句话是，了解你自己deepbit。要花很多时间去了解自己最佳的工作方式是什么，最佳的工作时间是什么时候，最佳的学习方式是什么?，如何应对压力。年轻人应该在不同的环境下测试自己，尝试改进自己的弱点，找出自己独特的技能和优势，然后磨练它们，这些就是你以后在这个世界上的价值。

如果你能把这两件事结合起来，找到自己的激情所在，锻炼出你自己独特而强大的技能，那么你就会获得不可思议的能量，给世界带来巨大的改变deepbit。

—— Demis Hassabi